Σεμινάρια

Εξέταση διδακτορικής διατριβής του υποψήφιου διδάκτορα κ. Πάρη Γιαμπουρά

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
09/07/2018 - 12:00 - 13:00

Eξέταση  διδακτορικής διατριβής του υποψήφιου διδάκτορα κ. Πάρη Γιαμπουρά.
 

Δευτέρα 9 Ιουλίου 2018, ώρα 12μμ. στην Αίθουσα Α3 του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΠΑ.

Προσβασιμότητα Υπολογιστών και Παγκόσμιου Ιστού

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
22/05/2018 - 17:00 - 18:00

Ομιλητής: Γεώργιος Κουρουπέτρογλου

Τρίτη  22 Μαΐου 2018   17:00-18:00

Αίθουσα: Α2

 

Δυνατότητες Πειραματισμού στο Mobile IoT Μέσω της Πλατφόρμας RAWFIE

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
15/05/2018 - 17:00 - 18:00

Ομιλητής: Στάθης Χατζηευθυμιάδης

Τρίτη  15 Μαΐου 2018   17:00-18:00

Αίθουσα: Α2

Σύντομο μάθημα (short course) “Βαθειά μάθηση για όραση υπολογιστών”

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
10/05/2018 - 12:00 - 15:00

Διευκρινίζεται ότι το παρακάτω σύντομο μάθημα σεμινάριο υπολογίζεται στις υποχρεώσεις των Μεταπτυχιακών Φοιτητών για παρακολούθηση σεμιναρίων

Το ΔΠΜΣ "Τεχνολογίες Πληροφορικής στην Ιατρική και τη Βιολογία", διοργανώνει σύντομο μάθημα (short course)

Ανοιχτά Προβλήματα στην Περιοχή των Γεωχωρικών Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
08/05/2018 - 17:00 - 18:00

Ομιλητής: Μανόλης Κουμπαράκης

Τρίτη  8 Μαΐου 2018   17:00-18:00

Αίθουσα: Α2

Σεμινάριο Πληροφοριακών Συστημάτων (MaDgIK) - Δρ. Γεωργία Κούτρικα (ΕΚ "Αθηνά") - 8 Μαΐου, 12:30μμ

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
08/05/2018 - 12:30 - 14:30

Διευκρινίζεται ότι το παρακάτω σεμινάριο υπολογίζεται στις υποχρεώσεις των Μεταπτυχιακών Φοιτητών

Ομιλία του Καθηγητή Richard Baraniuk από το Rice University, USA, με θέμα: "A Probabilistic Theory of Deep Learning", στο ΕΜΠ

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
23/11/2017 - 11:30 - 13:30

ΑΙΘΟΥΣΑ: Αμφιθέατρο Πολυμέσων ( Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.)

 

 

Σύνοψη: 
<p>A grand challenge in machine learning is the development of computational algorithms that match or outperform humans in perceptual inference tasks that are complicated by nuisance variation. For instance, visual object recognition involves the unknown object position, orientation, and scale in object recognition while speech recognition involves the unknown voice pronunciation, pitch, and speed. Recently, a new breed of deep learning algorithms have emerged for high-nuisance inference tasks that routinely yield pattern recognition systems with near- or super-human capabilities. However, a coherent framework for understanding, analyzing, and synthesizing deep learning architectures has remained elusive. We make some progress in this direction by developing a new probabilistic framework for deep learning based on the Deep Rendering Model (DRM): a generative probabilistic model that explicitly captures latent nuisance variation. By relaxing the DRM&rsquo;s generative model to a discriminative one, we recover the inference computations in not only deep convolutional neural networks but also random decision forests, providing insights into their successes and shortcomings, a principled route to their improvement, and new avenues for exploration. (2016 NIPS paper: https://goo.gl/kNcXG1)</p>

When Signal Processing Meets Machine Learning: Two case Studies

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
17/05/2017 - 12:00 - 13:00

ΟΜΙΛΗΤΗΣ:  Σέργιος Θεοδωρίδης, Καθηγητής Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ

ΤΙΤΛΟΣ:   When Signal Processing Meets Machine Learning: Two case Studies

ΧΡΟΝΟΣ:   Τετάρτη, 17/5/2017, 12:00 μμ

ΑΙΘΟΥΣΑ:  Αίθουσα Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος)

 

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:

Enhancing QoS in Beamforming Networks: Mobile Beamformers and Optimal Motion Policies.

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
03/05/2017 - 12:00 - 14:00

ΟΜΙΛΗΤΡΙΑ:  Prof. Athina Petropoulou

ΤΙΤΛΟΣ:   Enhancing QoS in Beamforming Networks: Mobile Beamformers and Optimal Motion Policies.

ΧΡΟΝΟΣ:   Τετάρτη, 3/5/2017 , 12:00 μμ

ΑΙΘΟΥΣΑ:  Αίθουσα Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος)

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:

Boosting for probability estimation & cost-sensitive learning

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
26/04/2017 - 12:00 - 14:00

ΟΜΙΛΗΤΗΣ:  Νικόλαος Νικολάου, University of Manchester, U.K.

ΤΙΤΛΟΣ:   Discovering the Brain through Big Data Exploration

ΧΡΟΝΟΣ:   Τετάρτη, 26/4/2017, 12:00 μμ

ΑΙΘΟΥΣΑ:  Αίθουσα Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος)

ΠΕΡΙΛΗΨΗ: