Σεμινάρια

Ομιλία του Καθηγητή Richard Baraniuk από το Rice University, USA, με θέμα: "A Probabilistic Theory of Deep Learning", στο ΕΜΠ

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
23/11/2017 - 11:30 - 13:30

ΑΙΘΟΥΣΑ: Αμφιθέατρο Πολυμέσων ( Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.)

 

 

Σύνοψη: 
<p>A grand challenge in machine learning is the development of computational algorithms that match or outperform humans in perceptual inference tasks that are complicated by nuisance variation. For instance, visual object recognition involves the unknown object position, orientation, and scale in object recognition while speech recognition involves the unknown voice pronunciation, pitch, and speed. Recently, a new breed of deep learning algorithms have emerged for high-nuisance inference tasks that routinely yield pattern recognition systems with near- or super-human capabilities. However, a coherent framework for understanding, analyzing, and synthesizing deep learning architectures has remained elusive. We make some progress in this direction by developing a new probabilistic framework for deep learning based on the Deep Rendering Model (DRM): a generative probabilistic model that explicitly captures latent nuisance variation. By relaxing the DRM&rsquo;s generative model to a discriminative one, we recover the inference computations in not only deep convolutional neural networks but also random decision forests, providing insights into their successes and shortcomings, a principled route to their improvement, and new avenues for exploration. (2016 NIPS paper: https://goo.gl/kNcXG1)</p>

When Signal Processing Meets Machine Learning: Two case Studies

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
17/05/2017 - 12:00 - 13:00

ΟΜΙΛΗΤΗΣ:  Σέργιος Θεοδωρίδης, Καθηγητής Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ

ΤΙΤΛΟΣ:   When Signal Processing Meets Machine Learning: Two case Studies

ΧΡΟΝΟΣ:   Τετάρτη, 17/5/2017, 12:00 μμ

ΑΙΘΟΥΣΑ:  Αίθουσα Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος)

 

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:

Enhancing QoS in Beamforming Networks: Mobile Beamformers and Optimal Motion Policies.

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
03/05/2017 - 12:00 - 14:00

ΟΜΙΛΗΤΡΙΑ:  Prof. Athina Petropoulou

ΤΙΤΛΟΣ:   Enhancing QoS in Beamforming Networks: Mobile Beamformers and Optimal Motion Policies.

ΧΡΟΝΟΣ:   Τετάρτη, 3/5/2017 , 12:00 μμ

ΑΙΘΟΥΣΑ:  Αίθουσα Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος)

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:

Boosting for probability estimation & cost-sensitive learning

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
26/04/2017 - 12:00 - 14:00

ΟΜΙΛΗΤΗΣ:  Νικόλαος Νικολάου, University of Manchester, U.K.

ΤΙΤΛΟΣ:   Discovering the Brain through Big Data Exploration

ΧΡΟΝΟΣ:   Τετάρτη, 26/4/2017, 12:00 μμ

ΑΙΘΟΥΣΑ:  Αίθουσα Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος)

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:

Bilinear Inverse Problems: How much does structure help?

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
04/04/2017 - 12:00 - 13:00

ΟΜΙΛΗΤΗΣ<:  Prof. Urbashi Mitra, University of Southern California, U.S.A.

ΤΙΤΛΟΣ:   Bilinear Inverse Problems: How much does structure help?

ΧΡΟΝΟΣ:   Τρίτη, 4 April 2017, 12-13 μμ

ΑΙΘΟΥΣΑ:  Αίθουσα Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος)

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:

Discovering the Brain through Big Data Exploration - Prof. Anastasia Ailamaki

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
31/01/2014 - 15:00

ΟΜΙΛΗΤΡΙΑ:  Prof. Anastasia Ailamaki (EPFL)

ΤΙΤΛΟΣ:   Discovering the Brain through Big Data Exploration

ΧΡΟΝΟΣ:   Παρασκευή, 31 Ιανουαρίου 2014, 3:30 μμ (καφές στις 3:00)

ΑΙΘΟΥΣΑ:  Αίθουσα Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος)

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:

PHAROS: enabling a Software-defined (SDN) and cross-layer optimized reconfigurable converged core optical network

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
14/06/2013 - 14:00

Τίτλος: PHAROS: enabling a Software-defined (SDN) and cross-layer optimized reconfigurable converged core optical network

Ομιλητής: Prof. Cesar Santivanez, Electrical Engineering Department Pontificia Universidad Catolica del Peru

Αίθουσα: Α56

Ώρα: 14.00

 

Intelen, Inc: a successful case of transforming Greek applied research to a world-class product

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
11/06/2013 - 14:30

Τίτλος: Intelen, Inc: a successful case of transforming Greek applied research to a world-class product

Ομιλητές: Vassilis Nikolopoulos PhD,  Konstantinos Staikos MSc OCP

Αίθουσα: Ε

Approximate Strategyproof Mechanisms for Facility Location Games Dimitris Fotakis

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
24/05/2013 - 14:00

Τίτλος: Approximate Strategyproof Mechanisms for Facility Location Games

Ομιλητής: Dimitris Fotakis (NTUA, Greece)

Τοποθεσία: Αίθουσα Δ’, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνίων - ΕΚΠΑ

 

Abstract:

"ΙCA and IVA: Theory, Connections, and Applications to Medical Imaging" - Prof. Tulay Adali

Ημερομηνία Διεξαγωγής: 
29/04/2013 - 11:00

Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών "Τεχνολογίες Πληροφορικής στην Ιατρική και τη Βιολογία" διοργανώνει 9ο Διεπιστημονικό Σεμινάριο με θέμα:"ICA and IVA: Theory, Connections, and Applications to Medical Imaging" και ομιλήτρια την Καθηγήτρια Tulay Adali (IEEE Signal Processing Society Distinguished Lecturer).