Μηχανική Μάθηση
Ο Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Αλεξανδρόπουλος ανακηρύχθηκε πρόσφατα Διακεκριμένος Ομιλητής (Distinguished Lecturer) για τα έτη 2022 και 2023 από την IEEE Communications Society (ComSoc). Οι Διακεκριμένοι Ομιλητές της IEEE ComSoc ορίζονται για θητεία δύο ετών, μπορούν να διοριστούν περισσότερες από…
Ο Επίκουρος Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Γεώργιος Αλεξανδρόπουλος έλαβε το βραβείο καλύτερης δημοσίευσης στο Selected Areas in Communications Symposium στα πλαίσια του IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) στη Μαδρίτη, Ισπανία, 7-11 Δεκεμβρίου 2021 (https://…
Με χαρά κοινοποιούμε πως η ομάδα του project FLogA του καθ. Ηλία Μανωλάκου επιλέχθηκε ανάμεσα σε περισσότερες από 100 ομάδες και συμμετείχε μαζί με άλλες 11 ομάδες στον τελικό του διαγωνισμού Greenathon / AI4Good του Υπουργείου Περιβάλλοντος και Ενέργειας την Τρίτη 11 Νοεμβρίου, 2020. Στον τελικό ο…
Μέλη του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών συμμετέχουν στο έργο GRAPES το οποίο χρηματοδοτείται στο πλαίσιο του προγράμματος χρηματοδότησης H2020-MSCA-ITN-2019 Marie Sklodowska-Curie Actions - Innovative Training Networks (ITN).
Το GRAPES θα χρηματοδοτήσει 2 υποψήφιους διδάκτορες που θα…
Ο FLogA είναι ένα πλήρως αυτοματοποιημένο εργαλείο προσομοίωσης δασικών πυρκαγιών που επιτρέπει στο χρήστη να επιλέγει οποιαδήποτε δασική περιοχή εντός Ευρώπης και να προβλέπει ταυτόχρονα την εξάπλωση πολλαπλών σεναρίων της πυρκαγιάς εμφανίζοντας το πιθανοτικό συνδυαστικό αποτέλεσμα σε μορφή…
Το LAMBDA στοχεύει στη μεταφορά τεχνολογιών αιχμής στην ευρωπαϊκή βιομηχανία σε κρίσιμους τομείς της μηχανικής μάθησης. Με βάση τις πρόσφατες αλγοριθμικές ανακαλύψεις, προσαρμόζουμε εξελιγμένες μεθόδους σε στοχευμένες βιομηχανίες, με διττό στόχο: Πρώτον, για να μετατρέψουμε τα εργαλεία αιχμής σε…