Ανάλυση Εικόνας και Τεχνητή Όραση

Εξάμηνο:
7ο
Τύπος Μαθήματος:
Προαιρετικό (ΠΜ)
Κατεύθυνση:
-
Κωδικός:
ΕΠ23
ECTS:
6
Διδακτικές Ώρες
Ώρες Θεωρίας:
4
Ώρες Φροντιστηρίου:
-
Ώρες Εργαστηρίου:
-
Μάθημα στις Ειδικεύσεις
Θεμελιώσεις Πληροφορικής (S1):
-
Διαχείριση Δεδομένων και Γνώσης (S2):
-
Λογισμικό (S3):
-
Υλικό και Αρχιτεκτονική (S4):
-
Επικοινωνίες και Δικτύωση (S5):
-
Επεξεργασία Σήματος και Πληροφορίας (S6):
-
Σχετικά Μαθήματα
Σύντομη περιγραφή Μαθήματος
  • Μαθηματικά θεμέλια μηχανικής όρασης.
  • Προβολική γεωμετρία, σχηματισμός εικόνας και στερεοσκοπία.
  • Βασικές έννοιες ψηφιακής εικόνας και πράξεις γειτονιάς.
  • Εξαγωγή χαρακτηριστικών και ανίχνευση ακμών.
  • Ανίχνευση γωνιών και πυραμίδες πολυκλίμακας.
  • Χώρος κλίμακας, ανιχνευτές blob και τοπικοί διανυσματικοί περιγραφείς χαρακτηριστικών.
  • Προηγμένα τοπικά χαρακτηριστικά και διανυσματικές αναπαραστάσεις εικόνας.
  • Βασικές έννοιες μηχανικής μάθησης.
  • Εισαγωγή στην παραδοσιακή αναγνώριση εικόνας.
  • Οπτική ροή.
  • Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα και στη βιβλιοθήκη PyTorch.
  • Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα.
  • Νευρωνικός μηχανισμός προσοχής και αρχιτεκτονική Transformer.
  • Ανίχνευση αντικειμένων.
  • Σημασιολογική κατάτμηση εικόνων.
  • Αυτεπίβλεπτη μάθηση αναπαραστάσεων και οπτικογλωσσικές αναπαραστάσεις.
  • Σύνθεση εικόνων με παραγωγική μάθηση
Βιβλιογραφία
  • Όραση υπολογιστών, 2η Έκδοση, R. Szeliski, Εκδ. Φούντας, 2022.
  • Μηχανική Μάθηση, Κ. Διαμαντάρας και Δ. Μπότσης, εκδ. Κλειδάριθμος, 2019.
  • Επεξεργασία και ανάλυση εικόνων, Γ. Τζιρίτας και Ν. Κομοντάκης, Κάλλιπος Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις, 2023.